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《西游记之七十二变》上映 这个孙悟空是按照黄渤打造的******

　　亲子动画电影《西游记之七十二变》将于12月30日上映，该片监制刘晓光和导演覃劼此前曾经参与打造了《西游记之大闹天宫》《西游记之孙悟空三打白骨精》等西游题材的创作，在接受北京青年报记者专访时，导演覃劼表示，该片在原著基础上展开想象，讲述了三星洞仙法学院里，孙悟空的热血阳光，而刘晓光则透露，孙悟空的形象和神态参考了黄渤的样子，“我跟黄渤说，这个悟空是按照他来打造的，有点‘丑萌’。”

　　《西游记之七十二变》的剧情选择了原著中的第一回、第二回章节，讲述孙悟空三星洞学艺，影片将原本短篇幅的故事进行重新扩展和演绎，片中孙悟空和牛魔王、狮驼王、金角银角成为了从小学仙法的同学，共同学习七十二变仙家法术，逗趣的校园日常充满欢乐。从之前发布的海报可以看到，他们每一个人的手中都握有仙家兵器至尊金箍棒，展现出自己征服金箍棒的决心，看来这个故事中，将有一场激烈的金箍棒争夺。而随着一个巨大的阴谋浮出水面，反派东海龙王与孙悟空争夺金箍棒的野心展露无疑，仙界和龙族的大战一触即发。小悟空经历磨炼，从懵懂的法术小白，成长为精通七十二变的一代大英雄齐天大圣。

　　刘晓光表示，这部影片填补了西游题材的空白，“之前的《大闹天宫》《三打白骨精》，大家已经耳熟能详了，但是，在这部影片里，我们讲述的是各方妖怪神仙不再是取经路上的拦路虎，而是将和孙悟空一起进入三星洞仙法学院求学，这个过程充满未知和新鲜感。”

　　作为一部贺岁档动画片，《西游记之七十二变》主打全年龄层，刘晓光表示，目前，第二部已经开始创作，“我们在创作中，衍生出丰富的灵感和素材，希望能够打造系列动画。”而覃劼也表示，三星洞的想象空间是可以进一步打开的。（文/记者肖扬）

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）