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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

台综院估台湾2022年经济增长“保3”落空******

　　中新社台北1月17日电 台湾综合研究院(台综院)17日发布2022年12月电力景气指数，当月全台产业高压以上用电量较上一年同期大幅减少5.81%，整体产业电力景气灯号续呈蓝灯。回顾全年经济表现，台综院估2022年台湾全年经济增长率为2.8%，无法“保3”。

　　综合中央社、联合新闻网等台媒报道，此次发布的景气指数中，台电2022年12月高压以上产业用电量较上年同期减少4.52%，制造业用电负增长4.86%，服务业用电负增长2.94%。

　　台综院分析指出，由于全球局势动荡不安，通胀压力及持续升息等不利事件接踵而来，全球经济陷入萧条危机。受国际市场需求下滑影响，台湾各产业生产动能萎缩，产业用电量在2022年上半年主要靠半导体独撑增长，下半年则仰赖疫情趋缓所释放的民间服务业用电增长。

　　同时，受这波高通胀、高库存影响，台湾产业呈现低需求、低增长效应，整体制造业疲软不振。化学材料业、塑橡胶业及钢铁业等传统产业，自2022年初以来用电量皆为负增长，第三季起电力景气灯号转为蓝灯，产业景气明显下滑或呈低迷态势。计算机、电子及光学制品业用电量震荡走跌，产业景气走向衰退。半导体业自9月开始用电增长明显滑落，电力景气灯号由红灯转为下行的黄红灯，10月转为持平的绿灯，12月落入下行衰退的黄蓝灯，产业前景不再乐观。

　　回顾2022年经济表现，台综院下修第四季经济增长率预测值为1.3%，低于台当局“主计总处”11月发布的第四季经济增长率预测值1.52%，并预估2022年全年经济增长率为2.8%，无法“保3”。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）